AIとデータセットが海運業界を変革

海洋戦略を網羅するテクノロジーとAIとデータを示す線で囲まれた船

MARSS グループのビジネス開発マネージャーである Mike Collier 氏は、変化のペースは加速しており、AI とデータがすでに海運に大きな影響を与えていると述べています。

海運業界について考えるとき、ロマンチックな感覚に流されやすい。

航海は、今もこれからも、自由に航海できる芸術であり、技術と知識は世代を超えて受け継がれていきます。また、船舶運航者の中には、常に最先端の技術を追求している人もいますが、伝統を重んじるあまり、確立されたやり方から逸脱することに躊躇する人もいます。

しかし、最も保守的な船員でさえデジタルの波に飲み込まれ始めており、変化のペースは加速しています。

デジタルソリューションは、海運業のように伝統と歴史が深く根付いた業界に浸透しつつあり、今後数十年にわたり、データ、自動化、スマートテクノロジーによって推進される海運業の変革が急速に加速すると予想されます。

完全な自律性はまだ何十年も先かもしれませんが、操業が陸上に移るにつれて乗組員は減少します。予測分析、最適化された経路、予防保守によるデータ主導の効率化により、コストと環境への影響が削減されます。最先端の状況認識および安全システムにより、航海の安全性が向上します。

コストが削減され、海がよりスマートになり、航海の安全性が高まるにつれて、企業がこれまで以上に多くの船舶を進水させ、海が新たな活動で賑わうなど、世界の海運における新たな機会と成長の時代が到来する可能性があります。

このように、テクノロジーの進歩が変化を推進しており、他の業界を変革するスマートなソリューションは、海事関係者にとって無視することがますます難しくなってきています。

では、どれほど「スマート」になるのでしょうか? 海上作戦はどれほど(そしてどれほど速く)変革されるのでしょうか?

データを活用して効率性の向上を実現する

海運の未来はデータを中心に展開されます。

よりスマートな海運の未来に向けた最大のチャンスの 1 つは、海運会社がすでに収集している膨大な量のデータを適切に活用することです。

現在、多くの企業が船舶のセンサー、システム、機器から膨大なデータセットを収集していますが、この情報過多を最大限に活用できていない可能性があります。

今後数十年にわたり、人工知能と機械学習技術の進歩により、海事組織は蓄積されたデータからより効果的に分析し、洞察を引き出すことができるようになります。

たとえば、正午のレポートなどの主要なデータ ソースに AI を適用することで、企業は業務を最適化して効率を最大化できます。一方、予測分析を使用すると、天候、海流、その他の変数に基づいて燃料使用量を最小限に抑える、よりスマートなルート決定を行うことができます。データ主導のメンテナンス体制により、機器のダウンタイムとコストのかかる修理を削減できます。また、船舶のオペレーターは、データ内のパターンを発見して、港のスペースなどのボトルネックや問題点を特定することで、運用上の非効率性を特定して排除することもできます。

データ サイエンスの機能が成熟するにつれて、海運業界は効率性の向上を通じて生産性の向上、経費の削減、環境への影響の縮小を実現する強力な新しいツールを手に入れることになります。

AIにより海上での人の数が減少

効率化の推進により、今後 30 年間で必然的に乗組員の規模は縮小されるでしょう。より多くの船舶データが監視と分析のために陸上チームにストリーミングされるようになると、大規模な船上乗組員の必要性は減少します。

これにより、海運会社は、高度な訓練を受けた資格のある船員が必要となることから大きな出費となる人件費を削減できるようになります。

最近 コングスバーグ海事 同社は、機関長の役割を船上から陸上の管制センターに移すことについて規制当局から原則承認を受けたと発表した。これにより、最終的には膨大な数の役職が船舶から外れることになるだろう。

しかし、乗組員が減ると、海運業者は乗組員のトレーニング、ヒューマンマシンインターフェース、作業負荷管理、運用の回復力についてより賢明にならなければなりません。テクノロジーによって小規模なチームが可能になる一方で、慎重に管理しなければならない新たな人的リスクも生じます。最小限の乗組員で安全と即応性を維持するには、革新的なアプローチが必要になります。

AI による海洋自動操縦はより賢くなるが、完全には支配されないだろう (まだ)

そうは言っても、私は近い将来に完全な自律性に基づく海洋システムが実現するとは考えていません。

自動操縦システムや自律航行システムは確実に賢くなるだろうが、船舶は非常に複雑な船であり、当面は依然として人間による監視が必要となるだろう。

自動操縦が進歩しても、船舶には継続的なケア、メンテナンス、人間の介入が必要であり、これらは最先端の技術でもまだ完全には代替できない。さらに、現在建造されている船舶の耐用年数は20~30年と長いため、これらの船舶が退役するまでは、既存の船舶の多くは包括的な自動化に対応できないことになる。

それでも、自動操縦システムは、より高性能なプラットフォームへと進化するにつれて、さらに多くの役割を担うことが予想されます。

データにより、海上での状況認識と安全性が最先端のものとなる

テクノロジーは、あらゆる形や大きさの船舶の乗組員と乗客にとって、航海の安全性を高めることにも役立っています。

MARSSのNiDAR(これは、船舶の既存のカメラや航行システムと統合して単一の戦術画像にフィードし、スーパーヨットのセキュリティに使用されます。例えば、さまざまなセンサーからのデータを集約して単一の直感的な画像を作成し、地上および空中領域全体で高度な状況認識と保護を提供します。

自動落水者保護システムも海洋の安全性を高めています。例えば、 MARSSのMOBtronicは、船舶や海洋構造物から転落した人間の即時検出、分類、救助支援を保証し、すでにいくつかのクルーズ船隊に導入されています。.

実際、検出システムが信頼できるシステムとして認識されるようになると、海運業界はすべての船舶にそれを設置せざるを得なくなるでしょう。30年後には、一定の大きさ以上のすべての船舶が落水者検出システムを稼働させるだろうことは容易に予測できます。そして、これらのシステムがさらにスマートになるにつれ、同じプラットフォームが環境保護のための不法投棄などの他の活動の検出にも使用される可能性があります。

その他 MARSS グループに関する情報は、同社の Web サイトから入手できます。

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このページは GTranslate によって英語から翻訳されたものです。元の記事は、英国に拠点を置く MIN チームによって執筆および/または編集されました。

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